• 下载JDK

到Oracle的官方网站下载JDK，下面是下载地址：

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

• 解压缩下载下来的JDK压缩包，我下载的是jdk-7u75-linux-x64.tar.gz

sudo tar -zxvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz -C /opt/

• 修改环境变量/etc/profile文件

sudo vim /etc/profile

• 将下面的配置追加到/etc/profile末尾

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_75
export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH

保存退出

• 是环境变量即时生效

source /etc/profile

• 验证是否配置成功

打开终端，输入下面命令查看jdk的版本信息

java -version

1. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

3. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

　可以这样查询：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5. in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6. 下面的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。

• 简单哈希算法

哈希(Hash)就是把任意长度的输入通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,使得散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。哈希算法是一种消息摘要算法,虽然哈希算法不是一种加密算法,但由于其单向运算,具有一定的不可逆性使其成为加密算法中的一个重要构成部分。

• 分布式缓存问题

哈希算法除了在数据加密中的运用外,也可以用在常见的数据分布式技术中。哈希计算是通过求模运算来计算哈希值的,然后根据哈希值将数据映射到存储空间中。设有由 N 个存储节点组成的存储空间,采用简单哈希计算将一个数据对象 object 映射到存储空间上的

公式为:Hash(object)% N。现在假设有一个网站,最近发现随着流量增加,服务器压力越来越大,之前直接读写数据库的方式已经不能满足用户的访问,于是想引入 Memcached 作为缓存机制。现在一共有三台机器可以作为 Memcached 服务器,如下图 1 所示。

既然Varnish需要在多台服务器上缓存数据，就需要Varnish映射所有的URL到一台单独的主机。

backend webserver {  
    .host = "127.0.0.1";  
    .port = "80";  
    .connect_timeout = 4s;  
    .first_byte_timeout = 5s;  
    .between_bytes_timeout = 20s;  
}  

该块配置用于定义一台Varnish默认访问的后端服务器，当Varnish需要从后端服务器获取数据时，就会访问自己的80端口。

当然Varnish也可以定义多台后端服务器实现负载均衡的目的。

.connect_timeout定义的是等待连接后端的时间

.first_byte_timeout定义的是等待从backend传输过来的第一个字节的时间

.between_bytes_timeout 定义的是两个字节的间隔时间

当然还可以增加一个backend，用于访问本机的8090端口，假设通过该端口提供图片服务。

backend img {  
    .host = "127.0.0.1";  
    .port = "8090";  
}  

当匹配img的URL时，需把请求发送到上面定义的backend img，其他的请求发送到backend webserver。

sub vcl_recv {  
    if (req.url ～ "^/img/") {  
        set req.backend = img;  
    } else {  
        set req.backend = webserver.  
    }  
}  

Varnish不仅仅可以定义多个backend，还可以把多个backend合成一个组，使用循环的方式把请求分配给组中的backends。并且Varnish会根据健康检查情况来判断后端服务器是否正常提供服务。

简介：

Varnish是一款高性能且开源的反向代理服务器和HTTP 加速器

特点：

（1）是基于内存缓存，重启后数据将消失。

（2）利用虚拟内存方式，io性能好。

（3）支持设置0~60秒内的精确缓存时间。

（4）VCL配置管理比较灵活。

（5）32位机器上缓存文件大小为最大2G。

（6）具有强大的管理功能，例如top，stat，admin，list等。

（7）状态机设计巧妙，结构清晰。

（8）利用二叉堆管理缓存文件，达到积极删除目的

环境设置：

测试环境：用VMWare安装的CentOS5.6,Windows2003,克隆的CentOS5.6命名为CentOS5.6.1

CentOS5.6 有两块网卡vmnet0(IP:192.168.2.10)用于与公网用户通信，vmnet1(IP:8.8.8.10)用于模拟内网

CentOS5.6.1 一块网卡vmnet0(IP:192.168.2.11)由于模拟内网提供服务web服务的服务器，我用的是Apache

Windows2003 一块网卡vmnet1(IP:8.8.8.11)用于模拟公网web用户。

配置CentOS5.6 

ifconfig eth0 192.168.2.10 netmask 255.255.255.0
ifconfig eth1 8.8.8.10 netmask 255.255.255.0

配置CentOS5.6.1

ifconfig eth0 192.168.2.11 netmask 255.255.255.0

配置window2003

IP地址：8.8.8.11 子网掩码255.255.255.0